Přinášíme vám týdenní přehled ze světa kvantových počítačů, software, algoritmů, sítí, kryptografie a technologií včetně kvantového byznysu a investic.

A přejeme mnoho (nejen kvantových) úspěchů do nového roku 2026.

Kvantové počítače

Riverlane představila první adaptivní hardware-based decoder, který je navržený pro reálnou časovou kvantovou korekci chyb (QEC) a má fungovat jako nízkolatenční dekodér přímo mezi kvantovým procesorem a kontrolní elektronikou. Tradiční softwarové dekodéry QEC běží mimo HW a zpracovávají výsledky stabilizátorových měření sekvenčně, což přináší zpoždění a omezuje rychlost opravných cyklů; nový adaptivní decoder je implementovaný v hardware (typicky FPGA/ASIC) a dokáže běžet paralelně s měřením chyb, s latencí řádově jednotky až desítky mikrosekund, což je kritické pro hlubší obvody a opakované QEC cykly. Riverlane navíc integruje do dekodéru adaptivní logiku – tj. modely, které se učí a upravují chybové kanály za běhu, takže dekodér nemusí být předem plně konfigurovaný a může dynamicky korigovat šum specifický pro daný QPU. Produkt má být kompatibilní se standardizovanými stabilizerovými kódy (např. surface code) a lze jej připojit k řízení kvantového čipu jako modulární vrstva mezi hardwarem a firmwarem, s cílem umožnit skutečnou QEC v reálném provozu, nikoli jen simulace.

Tým z University of Science and Technology of China (USTC) oznámil, že jejich nejnovější kvantový počítač Zuchongzhi 3.2 dosáhl milníku pod prahovou chybovostí pro kvantovou korekci chyb (QEC), což znamená, že výsledná míra chyb u fyzických qubitů je nižší, než jakou daný QEC kód umí efektivně opravovat — tedy že chyby kódu nekumulují rychleji, než je dekodér dokáže eliminovat. Vlastně je to oznámení podobné tomu, co oznámil Google přesně před rokem. Technicky tým použil vyváženou kombinaci vylepšeného řízení bran, optimalizovaného pulzního tvarování a nízkolatenčních stabilizátorových měření tak, aby se minimalizovaly nejen falešné detekce, ale i chybové propagace během korekčních cyklů. Výsledky zahrnovaly kvantové obvody s opakovanými QEC cykly, kde míra logických chyb byla nižší než efektivní fyzická chybovost samotných bran, což naznačuje, že korekční kód efektivně „pohlcuje“ chyby místo toho, aby je jen zmírňoval.

Rusští vědci z Lomonosovovy univerzity v Moskvě ve spolupráci s Rosatom Quantum Technologies vyvinuli a otestovali 72-qubitový kvantový počítač založený na neutrálních rubidiových atomech, což je již třetí ruský systém, který překročil hranici 70 qubitů. Systém používá troj-zónovou architekturu — jednu zónu pro výpočty, druhou pro dlouhodobé uchovávání kvantových stavů a třetí pro čtení dat (aktuálně fungují první dvě) — což má v budoucnu pomoci udržet stavy delší dobu a zlepšit správu informací před měřením. V kontrolních experimentech dosáhli 94 % přesnosti dvou-qubitových logických operací, což je důležitý ukazatel pro životaschopnost atomové platformy při škálování na větší počty qubitů a snížení chybových metod. Výzkumníci uvádějí, že další krokem je rozšíření systému na stovky vysoce kvalitních qubitů do roku 2030, aby bylo možné implementovat korekci chyb a spouštět algoritmy, které jsou mimo dosah klasických počítačů.

Kvantový software a algoritmy

Xanadu zveřejnila návrh kvantového výpočetního rámce pro výzkum fotodynamické léčby rakoviny (PDT), který kombinuje supravodivé i fotonické kvantové komponenty s klasickými HPC moduly, aby simuloval interakce mezi fotosenzitizéry, světelným polem a biologickým prostředím s vysokou přesností. V technickém jádru jde o hybridní workflow, kde kvantový modul zpracovává elektronovou strukturu molekuly fotosenzitizéru a kvantové přechodové stavy (které jsou obtížně popsatelné klasickými metodami kvůli silnému kvantovému provázání stavů), zatímco klasická část výpočtu se stará o prostorové a termodynamické aspekty interakce s buňkami a tkáněmi. Xanadu používá variational quantum eigensolver (VQE) a další kvantově-inspirované algoritmy k modelování excitovaných stavů a jejich reakce na fotony, přičemž validuje výsledky vůči experimentálním datům a klasickým kvantově-chemickým simulacím. Cílem je vytvořit otevřený a modulární software-hardware framework, který vědcům dovolí testovat a optimalizovat nové fotosenzitizéry a terapeutické protokoly s vyšší fyzikální přesností a nižšími výpočetními náklady než dnes běžné metody.

Kvantový byznys, investice a politika

Chile je další zemí, která spustila Národní kvantovou strategii pro roky 2025–2035. Strategie zahrnuje vybudování národního kvantového datového centra, kde budou umístěny klasické i kvantově-klasické hybridní výpočetní uzly pro vládní, akademické a průmyslové použití, a plánuje se výstavba laboratoří pro vývoj kvantových komponent, včetně spin-qubitových zařízení a fotonických modulů. Dalším klíčovým bodem je podpora kvantových senzorů a metrologie – to znamená investice do vývoje přesných magnetometrů, atomových hodin a gravitačních senzorů, které mají pro Chile potenciál v geofyzikálním průzkumu, monitorování životního prostředí a navigaci v oblastech bez GPS. Strategie rovněž klade důraz na kapacitní budování talentu, včetně speciálních studijních programů, stipendií a spolupráce s mezinárodními výzkumnými centry, a vytyčuje mechanismy financování, standardizace a certifikace kvantových technologií s cílem zajistit, aby Chile měla národní kontrolu nad klíčovými kvantovými schopnostmi během příštích deseti let.

IQM dodá dva kvantové počítače do španělského CESGA.